機器人是出色的人類模仿者，但大多離不開人類的幫助，比如一些預設的編程。 尤其是家用機器人，在面對復雜的家務勞動時，如果“大腦”中沒有足夠多的常識，就很...

新智元報道編輯：Mindy 【新智元導讀】圖是組織信息的一種有用方式，但LLMs主要是在常規文本上訓練的。谷歌團隊找到一種將圖轉換為LLMs可以理解的格式的方法...

機器之心專欄 機器之心編輯部RLHF 通過學習人類偏好，能夠在難以手工設計獎勵函數的復雜決策任務中學習到正確的獎勵引導，得到了很高的關注，在不同環境中選...

機器之心報道 機器之心編輯部Stable Diffusion 3 還沒全面開放，這家公司的代碼生成模型先來了。本周一，Stability AI 開源了小體量預訓練模型 Stable Code I...

出品：CSDN（ID：CSDNnews） 作者：Harry Tormey 譯者：彎月 責編：夏萌 軟件工程師的工作不僅僅是寫代碼。AI 面臨著一系列的挑戰，比如深入洞察人類以及開...

發散性思維（divergent thinking）被認為是創造性思維的核心指標，是人類創造性的體現。如果 ChatGPT-4 等大模型具有超過人的發散性思維，那是不是意味著，這...

夕小瑤科技說 原創作者 | Tscom 引言：AI的全面智能之路人工智能的發展已從簡單算法進化到復雜的大型基礎模型，尤其在理解開放世界環境中的感官信息方面取得...

機器之心報道 編輯：趙陽自香農在《通信的數學原理》一書中提出「下一個 token 預測任務」之后，這一概念逐漸成為現代語言模型的核心部分。最近，圍繞下一個 ...

機器之心專欄 機器之心編輯部PreFLMR模型是一個通用的預訓練多模態知識檢索器，可用于搭建多模態RAG應用。模型基于發表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late...

機器之心專欄 機器之心編輯部何愷明的目標是：探索面向復雜世界的智能。Sora 是首個引起社會廣泛關注的大規模通用視頻生成模型。自 OpenAI 在 2024 年 2 月推...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI智能NPC，已經承擔起推動游戲主線的任務了！ 育碧的一個DEMO中，兩名個性鮮明的智能NPC帶著玩家，在游戲世界中暢游...

機器之心專欄 機器之心編輯部近年來，LLM 已經一統所有文本任務，展現了基礎模型的強大潛力。一些視覺基礎模型如 CLIP 在多模態理解任務上同樣展現出了強大的...

想擁有一個準確理解購物意圖，還能陪你實時交流的購物助手嗎？亞馬遜KDD Cup 2024大模型在線購物競賽3月18日正式啟動！獎金豐厚，誠邀各位AI人才踴躍參與！ ...

夕小瑤科技說 原創作者 | 松果引言：人類反饋中的層次化獎勵在強化學習中的新探索在人工智能領域，強化學習（Reinforcement Learning, RL）一直是實現智能體...

夕小瑤科技說 原創作者 | 松果2011年,知名學者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出了“數據集偏差之戰”，他們發現機器學習模型很容易“過擬合”到特定的數據集...