標(biāo)簽:對話系統(tǒng)

SLEA.AI

SLEA.AI 是免費的AI Logo生成器,幫助用戶快速創(chuàng)建專業(yè)級別的Logo設(shè)計。通過人工智能技術(shù),讓用戶只需輸入品牌名稱和行業(yè)類型,在幾秒鐘內(nèi)生成多個定制化的Lo...
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OpenAI o3

OpenAI o3模型是繼o1之后的新一代推理模型,包括o3和o3-mini兩個版本。o3在某些條件下接近于通用人工智能(AGI),在ARC-AGI基準(zhǔn)測試中得分高達(dá)87.5%,遠(yuǎn)超人...
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RWKV-7

RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架構(gòu)版本,超越了傳統(tǒng)的attention和linear attention范式,具有更靈活的狀態(tài)演化能力,能在相同算力消耗下解決attention無法解...
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RWKV-7:RWKV系列大模型架構(gòu)提升上下文學(xué)習(xí)能力的創(chuàng)新產(chǎn)品特性解析

RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架構(gòu)版本,超越了傳統(tǒng)的attention和linear attention范式,具有更靈活的狀態(tài)演化能力,能在相同算力消耗下解決attention無法解...
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OpenAI o3:OpenAI推出超強(qiáng)推理模型,智能提升與創(chuàng)新思維的完美結(jié)合

OpenAI o3模型是繼o1之后的新一代推理模型,包括o3和o3-mini兩個版本。o3在某些條件下接近于通用人工智能(AGI),在ARC-AGI基準(zhǔn)測試中得分高達(dá)87.5%,遠(yuǎn)超人...
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貍譜:靈魂提取與創(chuàng)意壁紙的完美融合

貍譜(離譜小程序)是貍譜團(tuán)隊與國內(nèi)頂尖AI公司階躍星辰合作推出的AI小程序,命名為“靈魂提取器”。貍譜小程序能用拍照或上傳圖片,一鍵提取物體的靈魂,即生...
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Takin AudioLLM:創(chuàng)新零樣本語音生成模型助力個性化語音合成體驗

Takin AudioLLM是喜馬拉雅Everest團(tuán)隊推出的一系列高質(zhì)量零樣本語音生成模型,包括Takin TTS、Takin VC和Takin Morphing。模型用最新的大型語言模型技術(shù),專...
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揭開ChatGPT的神秘面紗:智能對話背后的秘密與未來趨勢

本文從基本概念出發(fā),介紹和解釋ChatGPT用到的一系列關(guān)鍵技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大模型、預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)范式、Scaling Law……并對ChatGPT未來可能應(yīng)用領(lǐng)域...
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BlueLM-V-3B:ViVo與香港中文大學(xué)攜手創(chuàng)新算法與系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計方法提升產(chǎn)品智能化水平

BlueLM-V-3B是vivo AI Lab和香港中文大學(xué)MMLab聯(lián)合推出的算法和系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計方法,支持高效部署多模態(tài)大型語言模型(MLLM)至移動設(shè)備。模型以小尺寸(2.7B語...
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Florence-2:多功能視覺語言模型提升跨模態(tài)理解與應(yīng)用能力

Florence-2 是微軟 Azure AI 團(tuán)隊推出的多功能視覺模型,能執(zhí)行圖像描述、目標(biāo)檢測、視覺定位和圖像分割等多種計算機(jī)視覺任務(wù)。Florence-2 基于 Transformer ...
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EMO

EMO(Emote Portrait Alive)是一個由阿里巴巴集團(tuán)智能計算研究院的研究人員開發(fā)的框架,一個音頻驅(qū)動的AI肖像視頻生成系統(tǒng),能夠通過輸入單一的參考圖像和語...
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Llama 3

Llama 3是Meta公司最新開源推出的新一代大型語言模型(LLM),包含8B和70B兩種參數(shù)規(guī)模的模型,標(biāo)志著開源人工智能領(lǐng)域的又一重大進(jìn)步。作為Llama系列的第三...
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DCLM-7B

DCLM-7B是由蘋果公司聯(lián)合研究團(tuán)隊推出的70億參數(shù)開源小模型,性能超越Mistral-7B,接近Llama 3和Gemma。最近,蘋果公司作為 DataComp-LM(DCLM)項目的研究機(jī)...
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Llama3.1

Llama 3.1是Meta最新發(fā)布的開源AI模型,包括8B、70B和405B三個版本,其中405B版本以其4050億參數(shù)量成為目前最大的開源模型之一。Llama 3.1支持128K的上下文長...
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