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原標(biāo)題：AI for Science，字節(jié)跳動的一些探索和進展

關(guān)鍵字：量子,蛋白質(zhì),方法,序列,體系

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：13158字

內(nèi)容摘要：來源：ScienceAI作者：ByteDance Research負(fù)責(zé)人李航概要近年，人工智能的各個領(lǐng)域，包括自然語言處理、計算機視覺、語音處理，借助深度學(xué)習(xí)的強，都取得了令人嘆為觀止的巨大進步。將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)的科學(xué)領(lǐng)域，如物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)，即所謂的AI for Science（科學(xué)智能），作為一個新的交叉學(xué)科，也逐漸興起，孕育著巨大的潛力，受到廣泛的關(guān)注。ByteDance…

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)