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原標題:大模型總結摘要靠譜嗎?比人類寫的流暢,用GPT-4幻覺還少
文章來源:機器之心
內容字數:3237字
內容摘要:機器之心報道編輯:陳萍以后文本摘要總結任務,可以放心交給大模型了。文本摘要,作為自然語言生成(NLG)中的一項任務,主要用來將一大段長文本壓縮為簡短的摘要,例如新聞文章、源代碼和跨語言文本等多種內容都能用到。隨著大模型(LLM)的出現,傳統的在特定數據集上進行微調的方法已經不在適用。我們不禁會問,LLM 在生成摘要方面效果到底如何?為了回答這一問題,來自北京大學的研究者在論文《 Summariza…
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