大模型總結(jié)摘要靠譜嗎？比人類寫的流暢，用GPT-4幻覺還少

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原標題：大模型總結(jié)摘要靠譜嗎？比人類寫的流暢，用GPT-4幻覺還少

關鍵字：摘要,任務,方法,數(shù)據(jù),模型

文章來源：機器之心

內(nèi)容字數(shù)：3237字

內(nèi)容摘要：機器之心報道編輯：陳萍以后文本摘要總結(jié)任務，可以放心交給大模型了。文本摘要，作為自然語言生成（NLG）中的一項任務，主要用來將一大段長文本壓縮為簡短的摘要，例如新聞文章、源代碼和跨語言文本等多種內(nèi)容都能用到。隨著大模型（LLM）的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的在特定數(shù)據(jù)集上進行微調(diào)的方法已經(jīng)不在適用。我們不禁會問，LLM 在生成摘要方面效果到底如何？為了回答這一問題，來自北京大學的研究者在論文《 Summariza…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺