驅(qū)動新型生成式人工智能的物理過程

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原標(biāo)題：驅(qū)動新型生成式人工智能的物理過程

關(guān)鍵字：模型,報告,電場,圖像,麻省理工學(xué)院

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5739字

內(nèi)容摘要：來源：ScienceAI編輯：綠蘿一些現(xiàn)代圖像生成器依靠擴(kuò)散原理來創(chuàng)建圖像?；趲щ娏Ｗ臃植急澈蟮倪^程的替代方案可能會產(chǎn)生更好的結(jié)果。人工智能工具，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對物理學(xué)家們很有幫助。多年來，這項(xiàng)技術(shù)幫助研究人員在加速器實(shí)驗(yàn)中重建粒子軌跡，尋找新粒子的證據(jù)，并探測引力波和系外行星。雖然 AI 工具顯然可以為物理學(xué)家做很多事情，但根據(jù)麻省理工學(xué)院物理學(xué)家 Max Tegmark 的說法，現(xiàn)在的問題…

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)