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原標題：刷榜13個暗光增強基準！清華大合ETH等開源Retinexformer：亮、暗都有細節 ｜ ICCV 2023

關鍵字：圖像,算法,視網膜,復雜度,照度

文章來源：新智元

內容字數：6343字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】全面超越暗光增強sota模型，Retinexformer架構端到端、單階段解決過曝、偽影、低光等問題！在增強弱光圖像時，許多深度學習算法都是基于Retinex理論的，不過Retinex模型沒有考慮隱藏在黑暗中或由點亮過程引入的損壞。此外，這些方法通常需要繁瑣的多階段訓練管道，并依賴于卷積神經網絡，在捕獲長期依賴性方面存在局限性。來自清華大學、維爾茨堡大學、蘇黎世…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。