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深度學(xué)習(xí)可解釋性新進(jìn)展!Claude團(tuán)隊(duì)利用字典學(xué)習(xí)分解大模型神經(jīng)元

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關(guān)鍵字:報(bào)告,特征,神經(jīng)元,模型,解釋性

文章來源:夕小瑤科技說

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內(nèi)容摘要:夕小瑤科技說 分享來源 | 量子位作者 | 豐色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可解釋性,一直是AI領(lǐng)域的“老大難”問題。但現(xiàn)在,我們似乎取得了一絲進(jìn)展——ChatGPT最強(qiáng)競對(duì)Claude背后的公司Anthropic,利用字典學(xué)習(xí)成功將大約500個(gè)神經(jīng)元分解成了約4000個(gè)可解釋特征。具體而言,神經(jīng)元具有不可解釋性,但經(jīng)過這一分解,Anthropic發(fā)現(xiàn)每一個(gè)特征都代表了不同的含義,比如有的分管DNA序列,有的則表…

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文章來源:夕小瑤科技說

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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。

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