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原標題：DeepMind讓大模型學會歸納和演繹，GPT-4準確率提升13.7%

關(guān)鍵字：規(guī)則,性能,方法,階段,準確率

文章來源：機器之心

內(nèi)容字數(shù)：3208字

內(nèi)容摘要：機器之心報道機器之心編輯部當前，大型語言模型（LLM）在推理任務(wù)上表現(xiàn)出令人驚艷的能力，特別是在給出一些樣例和中間步驟時。然而，prompt 方法往往依賴于 LLM 中的隱性知識，當隱性知識存在錯誤或者與任務(wù)不一致時，LLM 就會給出錯誤的回答?，F(xiàn)在，來自谷歌、Mila 研究所等研究機構(gòu)的研究者聯(lián)合探索了一種新方法 —— 讓 LLM 學習推理規(guī)則，并提出一種名為假設(shè)到理論（Hypotheses-t…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺