DeepMind讓大模型學(xué)會(huì)歸納和演繹，GPT-4準(zhǔn)確率提升13.7%

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關(guān)鍵字：規(guī)則,性能,方法,階段,準(zhǔn)確率

文章來(lái)源：機(jī)器之心

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內(nèi)容摘要：機(jī)器之心報(bào)道機(jī)器之心編輯部當(dāng)前，大型語(yǔ)言模型（LLM）在推理任務(wù)上表現(xiàn)出令人驚艷的能力，特別是在給出一些樣例和中間步驟時(shí)。然而，prompt 方法往往依賴于 LLM 中的隱性知識(shí)，當(dāng)隱性知識(shí)存在錯(cuò)誤或者與任務(wù)不一致時(shí)，LLM 就會(huì)給出錯(cuò)誤的回答?，F(xiàn)在，來(lái)自谷歌、Mila 研究所等研究機(jī)構(gòu)的研究者聯(lián)合探索了一種新方法 —— 讓 LLM 學(xué)習(xí)推理規(guī)則，并提出一種名為假設(shè)到理論（Hypotheses-t…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)