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原標(biāo)題：AI 工程化：構(gòu)建高效 AI 應(yīng)用的全面指南

關(guān)鍵字：解讀,向量,模塊,能力,數(shù)據(jù)庫(kù)

文章來源：AI前線

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10650字

內(nèi)容摘要：作者 | 一粟（王貝）最近大模型非常火爆，基于大模型的應(yīng)用也層出不窮，比較火的比如 AutoGPT，當(dāng)然也有很多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。那么如何基于大模型的能力快速的建設(shè)一個(gè)垂直領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用呢，這就涉及到了 AI 工程化建設(shè)。在整個(gè) AI 工程化建設(shè)的過程中，有很多核心的模塊，主要包括：DataOps，MLOps，DevOps 等。這里主要從 Devops 角度針對(duì)應(yīng)用架構(gòu)展開敘述，個(gè)人所見，僅供拋…

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作者簡(jiǎn)介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。