爆火！超越ChatGPT和Llama2，新一代檢索增強方法Self-RAG來了

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：爆火！超越ChatGPT和Llama2，新一代檢索增強方法Self-RAG來了

關鍵字：令牌,模型,批評,段落,任務

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：2992字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | ZenMoore前言大型語言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依賴其內部的參數化知識，它們經常產生包含事實錯誤的回答，尤其在長尾知識中。為了解決這一問題，之前的研究人員提出了檢索增強生成（RAG），它通過檢索相關知識來增強LMs的效果，尤其在需要大量知識的任務，如問答中，表現出色。但RAG也有其局限性，例如不加選擇地進行檢索和只整合固定數量的段落，可能導致生成的…

原文鏈接：點此閱讀原文：爆火！超越ChatGPT和Llama2，新一代檢索增強方法Self-RAG來了

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說

作者微信：xixiaoyaoQAQ

作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。