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原標(biāo)題：每日 24 億處理：Airbnb 的 Riverbed 技術(shù)解析

關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),視圖,,實(shí)時(shí),離線

文章來(lái)源：AI前線

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2415字

內(nèi)容摘要：作者 | Rafal Gancarz 譯者 | 明知山 策劃 | 丁曉昀 Airbnb 開(kāi)發(fā)的 Riverbed 是一個(gè) Lambda 風(fēng)格的數(shù)據(jù)框架，用于生成和管理分布式物化視圖。該框架支持 50 多個(gè)涉及重度數(shù)據(jù)讀取的應(yīng)用場(chǎng)景，在這些場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)來(lái)自 Airbnb 面向服務(wù)架構(gòu) (SOA) 平臺(tái)的多個(gè)數(shù)據(jù)源。它分別使用 Apache Kafka 和 Apache Spark 作為在線和離線處理…

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作者簡(jiǎn)介：面向AI愛(ài)好者、開(kāi)發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開(kāi)課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。