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最新調(diào)查:AI大模型的兩大難題,要靠“綠色計(jì)算”來解決?

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關(guān)鍵字:政策,模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),資源,數(shù)據(jù)

文章來源:大數(shù)據(jù)文摘

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內(nèi)容摘要:大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條作者:閆一米編輯:學(xué)術(shù)君當(dāng)前,人工智能(AI)已廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、時(shí)間序列分析和語音合成等。在深度學(xué),尤其是隨著大型語言模型(LLMs)的出現(xiàn),大多數(shù)研究人員的注意力都集中在追求新的最先進(jìn)(SOTA)結(jié)果上,使得模型規(guī)模和計(jì)算復(fù)雜性不斷增加。對(duì)高計(jì)算能力的需求帶來了更高的碳排放,也阻礙了資金有限的中小型公司和研究機(jī)構(gòu)的參與,從而破壞…

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