由AI生成的假設(shè)可能會(huì)揭示研究中的“盲點(diǎn)”

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原標(biāo)題：由AI生成的假設(shè)可能會(huì)揭示研究中的“盲點(diǎn)”

關(guān)鍵字：人工智能,系統(tǒng),科學(xué)家,研究人員,數(shù)據(jù)

文章來(lái)源：AI范兒

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內(nèi)容摘要：點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們?nèi)斯ぶ悄苷谔岢瞿切┤祟愊Ｍ卮鸬膯?wèn)題“ 人工智能（AI）在科學(xué)研究中的創(chuàng)造性角色越來(lái)越重要。AI已經(jīng)被用于文獻(xiàn)搜索、數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)分析和論文草稿的撰寫等方面。但是，生成假設(shè)——這通常需要?jiǎng)?chuàng)造性的火花來(lái)提出有趣和重要的問(wèn)題——是一個(gè)更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。AI系統(tǒng)能夠生成假設(shè)已經(jīng)有40多年的歷史。AI系統(tǒng)能夠生成假設(shè)已經(jīng)被應(yīng)用于粒子物理學(xué)、材料科學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域。AI系統(tǒng)能夠生成假設(shè)的盲點(diǎn)是AI可能最有用的地方。今年十月初，隨著諾貝爾基金會(huì)公布今年諾貝爾獎(jiǎng)的得獎(jiǎng)?wù)呙麊危蝗貉芯咳藛T，其中包括一位之前的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者，聚集在斯德哥爾摩，討論了人工智能（AI）在科學(xué)研究中可能扮演的越來(lái)越具有創(chuàng)造性的角色。這個(gè)研討會(huì)部分由東京索尼AI的首席執(zhí)行官、生物學(xué)家北野宏明領(lǐng)導(dǎo)，他們考慮了設(shè)立獎(jiǎng)項(xiàng)，獎(jiǎng)勵(lì)那些通過(guò)AI以及AI與人類合作產(chǎn)生世界級(jí)科學(xué)成果的工作。兩年前，北野宏明提出了諾貝爾圖靈…

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