Transformer變革3D建模，MeshGPT生成效果驚動專業建模師，網友：性idea

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原標題：Transformer變革3D建模，MeshGPT生成效果驚動專業建模師，網友：性idea

關鍵字：角形,網格,形狀,研究者,序列

文章來源：機器之心

內容字數：6074字

內容摘要：機器之心報道機器之心編輯部連續「預測下一個 token」能生成句子，同理，連續「預測下一個三角形網格」也能生成 3D 模型。在計算機圖形學中，「三角形網格」是 3D 幾何物體的主要表現形式，也是游戲、電影和 VR 界面中主要使用的 3D 資產表示方法。業界通常基于三角形網格來模擬復雜物體的表面，如建筑、車輛、動物，常見的幾何變換、幾何檢測、渲染著色等動作，也需要基于三角形網格進行。與點云或體素等其他 3D 形狀表示法相比，三角形網格提供了更連貫的表面表示法：更可控、更易操作、更緊湊，可直接用于現代渲染流水線，以更少的基元獲得更高的視覺質量。此前，已有研究者嘗試過使用體素、點云和神經場等表示方法生成 3D 模型，這些表示也需要通過后處理轉換成網格以在下游應用中使用，例如使用 Marching Cubes 算法進行 iso-surfacing 處理。遺憾的是，這樣做的結果是網格密度過高、網格劃…

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