Transformer變革3D建模，MeshGPT生成效果驚動專業(yè)建模師，網(wǎng)友：性idea

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：Transformer變革3D建模，MeshGPT生成效果驚動專業(yè)建模師，網(wǎng)友：性idea

關(guān)鍵字：角形,網(wǎng)格,形狀,研究者,序列

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6074字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心報(bào)道機(jī)器之心編輯部連續(xù)「預(yù)測下一個(gè) token」能生成句子，同理，連續(xù)「預(yù)測下一個(gè)三角形網(wǎng)格」也能生成 3D 模型。在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，「三角形網(wǎng)格」是 3D 幾何物體的主要表現(xiàn)形式，也是游戲、電影和 VR 界面中主要使用的 3D 資產(chǎn)表示方法。業(yè)界通常基于三角形網(wǎng)格來模擬復(fù)雜物體的表面，如建筑、車輛、動物，常見的幾何變換、幾何檢測、渲染著色等動作，也需要基于三角形網(wǎng)格進(jìn)行。與點(diǎn)云或體素等其他 3D 形狀表示法相比，三角形網(wǎng)格提供了更連貫的表面表示法：更可控、更易操作、更緊湊，可直接用于現(xiàn)代渲染流水線，以更少的基元獲得更高的視覺質(zhì)量。此前，已有研究者嘗試過使用體素、點(diǎn)云和神經(jīng)場等表示方法生成 3D 模型，這些表示也需要通過后處理轉(zhuǎn)換成網(wǎng)格以在下游應(yīng)用中使用，例如使用 Marching Cubes 算法進(jìn)行 iso-surfacing 處理。遺憾的是，這樣做的結(jié)果是網(wǎng)格密度過高、網(wǎng)格劃…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：Transformer變革3D建模，MeshGPT生成效果驚動專業(yè)建模師，網(wǎng)友：性idea

聯(lián)系作者

文章來源：機(jī)器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺