Keras 3.0一統(tǒng)江湖!大更新整合PyTorch、JAX,全球250萬(wàn)開(kāi)發(fā)者在用了
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原標(biāo)題:Keras 3.0一統(tǒng)江湖!大更新整合PyTorch、JAX,全球250萬(wàn)開(kāi)發(fā)者在用了
關(guān)鍵字:模型,開(kāi)發(fā)者,框架,函數(shù),架構(gòu)
文章來(lái)源:新智元
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內(nèi)容摘要:新智元報(bào)道編輯:編輯部【新智元導(dǎo)讀】今天,備受廣大開(kāi)發(fā)者歡迎的深度學(xué)習(xí)框架Keras,正式更新了3.0版本,實(shí)現(xiàn)了對(duì)PyTorch和JAX的支持,同時(shí)性能提升,還能輕松實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式訓(xùn)練。剛剛,Keras 3.0正式發(fā)布!經(jīng)過(guò)5個(gè)月的公開(kāi)Beta測(cè)試,深度學(xué)習(xí)框架Keras 3.0終于面向所有開(kāi)發(fā)者推出。全新的Keras 3對(duì)Keras代碼庫(kù)進(jìn)行了完全重寫,可以在JAX、TensorFlow和PyTorch上運(yùn)行,能夠解鎖全新大模型訓(xùn)練和部署的新功能。「Keras之父」Fran?ois Chollet在最新版本發(fā)布之前,也是做了多次預(yù)告。目前,有250+萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者都在使用Keras框架。重磅消息:我們剛剛發(fā)布了 Keras 3.0!在 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 上運(yùn)行 Keras使用 XLA 編譯更快地訓(xùn)練通過(guò)新的 Keras 分發(fā) API 解鎖任意數(shù)量的設(shè)備和主…
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作者簡(jiǎn)介:智能+中國(guó)主平臺(tái),致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。