全球首個開源多模態醫療基礎模型：人工打分平均超越GPT-4V、支持2D/3D放射影像

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原標題：全球首個開源多模態醫療基礎模型：人工打分平均超越GPT-4V、支持2D/3D放射影像

關鍵字：報告,模型,數據,醫療,任務

文章來源：機器之心

內容字數：8111字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部本文中，上海交大 上海 AI Lab 發布 Radiology Foundation Model (RadFM)，開源 14B 多模態醫療基礎模型，首次支持 2D/3D 放射影像輸入。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2308.02463代碼鏈接：https://github.com/chaoyi-wu/RadFMPMC-Inline Dataset: https://huggingface.co/datasets/chaoyi-wu/PMC-InlinePMC-Casereport Dataset: https://huggingface.co/datasets/chaoyi-wu/PMC-CaseReportHuggingface Model: https://huggingface.co/chaoyi-wu/RadFM研究背景GPT4 等…

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