AI出圖更快、更美、更懂你心意，高美感文生圖模型修煉了哪些技術(shù)秘籍？

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隨著大模型的落地按下加速鍵，文生圖無(wú)疑是最火熱的應(yīng)用方向之一。
自從 Stable Diffusion 誕生以來(lái)，海內(nèi)外的文生圖大模型層出不窮，一時(shí)有「神仙打架」之感。短短幾個(gè)月，「最強(qiáng) AI 畫(huà)師」的稱號(hào)幾次易主。每一次技術(shù)迭代，都不斷刷新著AI圖像生成質(zhì)量和速度的上限。
于是現(xiàn)在，我們輸入幾個(gè)文字就能得到任何想要的畫(huà)面。無(wú)論是專業(yè)級(jí)別的商業(yè)海報(bào)，還是超寫(xiě)實(shí)畫(huà)風(fēng)的寫(xiě)真照片，AI 制圖的逼真程度已經(jīng)讓我們嘆為觀止。甚至 AI 贏下了 2023 年度的索尼世界攝影獎(jiǎng)。在大獎(jiǎng)公布之前，這幅「照片」已經(jīng)在倫敦薩默賽特宮進(jìn)行展覽——如果作者不公開(kāi)說(shuō)明，可能沒(méi)有人會(huì)發(fā)現(xiàn)這張照片實(shí)際出自 AI 之手。
Eldagse和他的AI生成作品《電工》
如何讓 AI 畫(huà)出來(lái)的圖片更具美感，這離不開(kāi) AI 技術(shù)人員持之以恒的付出。第六期的《AIGC體驗(yàn)派》就邀請(qǐng)到了豆包文生圖技術(shù)專家李亮、NVIDIA 解決方案架構(gòu)師趙一嘉，為我們深入剖析了文生圖模型出圖更美、更快、更懂用戶心意背后的技術(shù)鏈路。
直播開(kāi)始，李亮首先詳細(xì)拆解了近期國(guó)產(chǎn)大模型「頂流」—— 字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型在文生圖模型方面的技術(shù)升級(jí)。
李亮表示，豆

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