10 年程序員經驗縮水 5 倍，AI 走上研發(fā)崗后，一線從業(yè)者生態(tài)或迎大“洗牌”？

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原標題：10 年程序員經驗縮水 5 倍，AI 走上研發(fā)崗后，一線從業(yè)者生態(tài)或迎大“洗牌”？
關鍵字：字節(jié)跳動,代碼,模型,開發(fā)者,知識
文章來源：AI前線
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內容摘要：

嘉賓｜楊萍、路寧、林云 策劃｜華衛(wèi)
自生成式 AI 爆火以來，技術開發(fā)者便首當其沖地感受到了這股科技新浪潮的沖擊。大家對其既充滿期待，也不乏擔憂。如今，代碼助手已成為各家爭相落地生成式 AI 的重點場景之一，國內的一線大廠已經開始實踐。一個備受關注的問題隨之而來：AI 驅動的代碼研發(fā)是否會全面取代程序員的角色？對此，業(yè)界的討論此起彼伏。
那么，AI 走上研發(fā)崗后，到底能不能代替程序員？面對 AI 代碼研發(fā)的應用局限和一系列待明確的規(guī)則，誰將比程序員更先“翻車”？在日前的 InfoQ 《極客有約》X AICon 直播中，我們有幸邀請到字節(jié)跳動 Code AI 團隊的技術負責人楊萍、研發(fā)效能領域的專家路寧和上海交通大學計算機科學與工程系副教授林云，一起深入探討這些問題。
部分精彩觀點如下：
生成式 AI 要達到性的標準，需有數量級的效率提升，但基于對現有技術局限性的理解和未來發(fā)展趨勢的預測，實現可能性不大。
預計在當前和未來一段時間內，生成式 AI 的代碼應用將是開發(fā)者工作流程中的重要組成部分。
無論 AI 技術還是非 AI 技術，首先應該是非侵入式的，引導用戶而不是破壞他們的心流，

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