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        解析 AI Agent 的發展現狀和技術難點 |InfoQ《極客有約》

        AIGC動態2年前 (2023)發布 AI前線
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        解析 AI Agent 的發展現狀和技術難點 |InfoQ《極客有約》

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        原標題:解析 AI Agent 的發展現狀和技術難點 |InfoQ《極客有約》

        關鍵字:模型,技術,問題,,任務

        文章來源:AI前線

        內容字數:16154字

        內容摘要:采訪嘉賓|王元,美國五百強公司 高級數據科學家后 AIGC 時代,AI Agent 無疑是一個新沸點。AI Agent(人工智能體)是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。不同于傳統的人工智能,AI Agent 具備通過思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。AI Agent 和大模型的區別在于,大模型與人類之間的交互是基于 Prompt 實現的,用戶 Prompt 是否清晰明確會影響大模型回答的效果。而 AI Agent 的工作僅需給定一個目標,它就能夠針對目標思考并做出行動。從原理上說,AI Agent 的核心驅動力是大模型,在此基礎上增加規劃(Planning)、記憶(Memory)和工具使用(Tool Use)三個關鍵組件。那么,這種 AI Agent 到底是什么?該如何定義?AI Agent 的發展現狀和技術難點是什么?將帶來哪些機遇和變革?帶著這些問題,我們邀…

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        作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術。

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