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原標題：解析 AI Agent 的發展現狀和技術難點 ｜InfoQ《極客有約》

關鍵字：模型,技術,問題,方,任務

文章來源：AI前線

內容字數：16154字

內容摘要：采訪嘉賓｜王元，美國五百強公司 高級數據科學家后 AIGC 時代，AI Agent 無疑是一個新沸點。AI Agent（人工智能體）是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體。不同于傳統的人工智能，AI Agent 具備通過思考、調用工具去逐步完成給定目標的能力。AI Agent 和大模型的區別在于，大模型與人類之間的交互是基于 Prompt 實現的，用戶 Prompt 是否清晰明確會影響大模型回答的效果。而 AI Agent 的工作僅需給定一個目標，它就能夠針對目標思考并做出行動。從原理上說，AI Agent 的核心驅動力是大模型，在此基礎上增加規劃（Planning）、記憶（Memory）和工具使用（Tool Use）三個關鍵組件。那么，這種 AI Agent 到底是什么？該如何定義？AI Agent 的發展現狀和技術難點是什么？將帶來哪些機遇和變革？帶著這些問題，我們邀…

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作者簡介：面向AI愛好者、開發者和科學家，提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術。