分割一切「3D高斯」版來了：幾毫秒完成3D分割、千倍加速

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原標題：分割一切「3D高斯」版來了：幾毫秒完成3D分割、千倍加速

關鍵字：華為,特征,研究者,模型,提示

文章來源：機器之心

內容字數：6845字

內容摘要：機器之心報道編輯：杜偉、蛋醬有了上海交大和華為提出的 SAGA，輻射場中的交互式 3D 分割任務實現起來會更快、效果更好。今年 4 月，Meta 發布AI 模型，這項成果不僅成為很多 CV 研究者心中的年度論文，更是在 ICCV 2023 上斬獲最佳論文提名 。「分割一切」實現了 2D 分割的「既能」和「又能」，可以輕松地執行交互式分割和自動分割，且能泛化到任意新任務和新領域。現在，這種思路也延展到了 3D 分割領域。輻射場中的交互式 3D 分割一直是個備受關注的課題，在場景操作、自動標注和 VR 等多個領域均有潛在應用價值。以往的方法主要是通過訓練特征場來模仿自監督視覺模型提取的多視角 2D 特征，從而將 2D 視覺特征提升到 3D 空間，然后利用 3D 特征的相似性來衡量兩個點是否屬于同一個物體。這種方法由于分割管道簡單，因此速度很快，但代價是分割粒度較粗，因為它們缺乏解析嵌入特征信息…

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