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原標題:復旦團隊提出思維交流框架EoT,由CoT到EoT,可跨模型通信,表現更出色
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:9969字
內容摘要:夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、python大型語言模型(LLM)通過利用龐大的訓練語料和強大的計算資源,在眾多 NLP 任務中表現卓越。然而,在理解和進行推理方面,這些模型仍顯得相對薄弱,僅依靠增加模型的大小無法解決這一問題。然而,現在廣泛研究的思維鏈(CoT)和自糾正方法僅基于模型對問題的內部理解和觀點。在沒有外部反饋的情況下,LLM 難以修正其回復,因為模型完全依賴內部表示來生成回復,這使得克服固有的能力限制變得困難。▲圖1 CoT、自糾正和 EoT 的比較在人類社會中,即使真理只掌握在少數人手中,但通過清晰而有說服力的溝通,也能獲得廣泛的接受和認可。他人正確的推理可以作為高質量的外部知識,豐富大家對于事物的理解。因此,外部知識的重要性不言而喻,然而獲取高質量的外部知識仍是一個極具挑戰性的任務。復旦大學的研究團隊提出了思維交流(EoT),該框架實現了在解決問題的過程中跨模型…
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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。
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