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原標題：復旦團隊提出思維交流框架EoT，由CoT到EoT，可跨模型通信，表現更出色

關鍵字：報告,模型,通信,節點,范式

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：9969字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、python大型語言模型（LLM）通過利用龐大的訓練語料和強大的計算資源，在眾多 NLP 任務中表現卓越。然而，在理解和進行推理方面，這些模型仍顯得相對薄弱，僅依靠增加模型的大小無法解決這一問題。然而，現在廣泛研究的思維鏈（CoT）和自糾正方法僅基于模型對問題的內部理解和觀點。在沒有外部反饋的情況下，LLM 難以修正其回復，因為模型完全依賴內部表示來生成回復，這使得克服固有的能力限制變得困難?！鴪D1 CoT、自糾正和 EoT 的比較在人類社會中，即使真理只掌握在少數人手中，但通過清晰而有說服力的溝通，也能獲得廣泛的接受和認可。他人正確的推理可以作為高質量的外部知識，豐富大家對于事物的理解。因此，外部知識的重要性不言而喻，然而獲取高質量的外部知識仍是一個極具挑戰性的任務。復旦大學的研究團隊提出了思維交流（EoT），該框架實現了在解決問題的過程中跨模型…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。