單張4090，1秒100張二次元姐！UC伯克利等新模型霸榜Github，吞吐量提升近60倍

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關(guān)鍵字：圖像,元宇宙,研究人員,實(shí)時(shí),模型
文章來源：新智元
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新智元報(bào)道編輯：桃子
【新智元導(dǎo)讀】二次元姐全新生成模型來了，還是1秒100張那種。10毫秒生成一張圖像，1分鐘6000張圖像，這是什么概念？
下圖中，就可以深刻感受到AI的超能力。
?甚至，當(dāng)你在二次元姐圖片生成的提示中，不斷加入新的元素，各種風(fēng)格的圖片更迭也是瞬間閃過。
?
??如此驚人的圖片實(shí)時(shí)生成速度，便是來自UC伯克利、日本筑波大學(xué)等研究人員提出StreamDiffusion帶來的結(jié)果。
這個(gè)全新的解決方案是一種擴(kuò)散模型流程，能夠以超過100fps的速度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互式圖像生成。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2312.12491
StreamDiffusion開源后直接霸榜GitHub，狂攬3.7k星。
StreamDiffusion創(chuàng)新性采用了批處理策略，而非序列去噪，比傳統(tǒng)方法快大約1.5倍。而且作者提出的新型剩余無分類器引導(dǎo)（RCFG）算法能夠比傳統(tǒng)無分類引導(dǎo)快2.05倍。
最值得一提的是，新方法在RTX 4090上，圖像到圖像的生成速度可達(dá)91.07fps。
未來，在元宇宙、視頻游戲圖形渲染、直播視頻流等不同場(chǎng)景中，StreamDi

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作者微信：AI_era
作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。