NeurIPS 2024 | 解鎖大模型知識記憶編輯的新路徑，浙大用「WISE」對抗幻覺

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原標題：NeurIPS 2024 | 解鎖大模型知識記憶編輯的新路徑，浙大用「WISE」對抗幻覺
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文章來源：機器之心
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在當前人工智能的迅猛發(fā)展中，大模型的知識記憶能力成為了提升智能系統(tǒng)理解和推理能力的關(guān)鍵。然而，與人類記憶相比，機器記憶缺乏靈活性和可控性，難以在動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)有效的知識更新與編輯。人類的大腦擁有高度適應(yīng)性的記憶機制，能夠根據(jù)外部環(huán)境變化及時進行信息的篩選、修正與增強。這種能力不僅使得我們能夠精準地獲取信息，還可以根據(jù)任務(wù)需求高效地調(diào)用相關(guān)知識。
相比之下，現(xiàn)有的大模型主要依賴固定的參數(shù)和數(shù)據(jù)來存儲知識，一旦訓(xùn)練完成，修改和更新特定知識的代價極大，常

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