大模型玩星際爭(zhēng)霸能秀到什么程度？有意識(shí)，有預(yù)判，中科院和汪軍團(tuán)隊(duì)發(fā)布

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關(guān)鍵字：星際爭(zhēng)霸,團(tuán)隊(duì),策略,方法,能力
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機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部全球最重要的電競(jìng)賽事之一DreamHack剛剛落幕，來(lái)自世界各地的星際爭(zhēng)霸 II 頂尖選手們展開(kāi)了激烈的較量。在這場(chǎng)緊張精彩的賽事中，人族選手 CLEM 憑借出色的戰(zhàn)術(shù)和操作，擊敗了世界冠軍 Dark，贏得了其生涯首個(gè)線下大賽冠軍。在 AI 領(lǐng)域，DeepMind 的 AlphaStar 在 2019 年發(fā)表于《Nature》雜志，至今仍是 AI 研究的重要里程碑。AlphaStar 標(biāo)志著 AI 技術(shù)在理解和處理復(fù)雜戰(zhàn)略任務(wù)方面的巨大進(jìn)步。然而，它在長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃和決策的可解釋性方面的局限性，也為研究者們提供了進(jìn)一步的研究空間。
正是看到了這些挑戰(zhàn)和機(jī)遇，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的群體決策智能實(shí)驗(yàn)室與倫敦大學(xué)學(xué)院 (UCL) 的汪軍教授合作，將最近興起的 LLM Agent 技術(shù)應(yīng)用于星際爭(zhēng)霸 II 的 AI 研究。
團(tuán)隊(duì)通過(guò) LLM 理解與分析能力來(lái)提高星際 AI 的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃與可解釋性決策。為了提升 LLM 的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃能力，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了 TextStarCraft II 環(huán)境和 Chain of Summarization (CoS) 方法。CoS 方

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