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原標題:大模型玩星際爭霸能秀到什么程度?有意識,有預判,中科院和汪軍團隊發布
關鍵字:星際爭霸,團隊,策略,方法,能力
文章來源:機器之心
內容字數:7609字
內容摘要:
機器之心專欄
機器之心編輯部全球最重要的電競賽事之一DreamHack剛剛落幕,來自世界各地的星際爭霸 II 頂尖選手們展開了激烈的較量。在這場緊張精彩的賽事中,人族選手 CLEM 憑借出色的戰術和操作,擊敗了世界冠軍 Dark,贏得了其生涯首個線下大賽冠軍。在 AI 領域,DeepMind 的 AlphaStar 在 2019 年發表于《Nature》雜志,至今仍是 AI 研究的重要里程碑。AlphaStar 標志著 AI 技術在理解和處理復雜戰略任務方面的巨大進步。然而,它在長期戰略規劃和決策的可解釋性方面的局限性,也為研究者們提供了進一步的研究空間。
正是看到了這些挑戰和機遇,中國科學院自動化研究所的群體決策智能實驗室與倫敦大學學院 (UCL) 的汪軍教授合作,將最近興起的 LLM Agent 技術應用于星際爭霸 II 的 AI 研究。
團隊通過 LLM 理解與分析能力來提高星際 AI 的長期戰略規劃與可解釋性決策。為了提升 LLM 的長期戰略規劃能力,團隊設計了 TextStarCraft II 環境和 Chain of Summarization (CoS) 方法。CoS 方
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