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原標題：用大語言模型控制交通信號燈，有效緩解擁堵！
關鍵字：交通,框架,方法,系統,信號
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：10800字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 松果
引言：城市交通擁堵的挑戰與智能交通信號控制的進展城市交通擁堵是一個全球性的問題，在眾多緩解交通擁堵的策略中，提高路通信號控制的效率至關重要。傳統的基于規則的交通信號控制（TSC）方法，由于其靜態的、基于規則的算法，無法完全適應城市交通不斷變化的模式。
隨著傳感器技術和數據收集的發展，更加自適應的TSC策略得以發展。它們可能過度擬合特定的交通模式，并且通常依賴于可能無法捕捉到罕見但關鍵的獎勵函數，如緊急車輛的突然到來或意外的道路阻塞，這降低了它們在現實世界條件下的實用性。
本文介紹了一種新穎的方法，將大語言模型（LLMs）整合到TSC框架中，以協助決策過程，命名為LLM-Assist Light（LA-Light）。利用LLMs廣泛的知識和“常識”推理能力，以增強在復雜和不常見交通情況下的決策制定。此外還引入了一套專門設計的工具，以彌合TSC系統和LLM之間的差距。這些工具作為中介，收集環境數據并與LLM通信，然后指導TSC系統。
實驗表明，所提出的LA-Light系統在典型場景以及涉及罕見的情況下均取得了良好的性能。實驗突出了LLM輔助系統

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。