用大語言模型控制交通信號燈，有效緩解擁堵！

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原標題：用大語言模型控制交通信號燈，有效緩解擁堵！
關(guān)鍵字：交通,框架,方法,系統(tǒng),信號
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字數(shù)：10800字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 松果
引言：城市交通擁堵的挑戰(zhàn)與智能交通信號控制的進展城市交通擁堵是一個全球性的問題，在眾多緩解交通擁堵的策略中，提高路通信號控制的效率至關(guān)重要。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的交通信號控制（TSC）方法，由于其靜態(tài)的、基于規(guī)則的算法，無法完全適應(yīng)城市交通不斷變化的模式。
隨著傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)收集的發(fā)展，更加自適應(yīng)的TSC策略得以發(fā)展。它們可能過度擬合特定的交通模式，并且通常依賴于可能無法捕捉到罕見但關(guān)鍵的獎勵函數(shù)，如緊急車輛的突然到來或意外的道路阻塞，這降低了它們在現(xiàn)實世界條件下的實用性。
本文介紹了一種新穎的方法，將大語言模型（LLMs）整合到TSC框架中，以協(xié)助決策過程，命名為LLM-Assist Light（LA-Light）。利用LLMs廣泛的知識和“常識”推理能力，以增強在復(fù)雜和不常見交通情況下的決策制定。此外還引入了一套專門設(shè)計的工具，以彌合TSC系統(tǒng)和LLM之間的差距。這些工具作為中介，收集環(huán)境數(shù)據(jù)并與LLM通信，然后指導(dǎo)TSC系統(tǒng)。
實驗表明，所提出的LA-Light系統(tǒng)在典型場景以及涉及罕見的情況下均取得了良好的性能。實驗突出了LLM輔助系統(tǒng)

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI一線開發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)中高管和機構(gòu)投資人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)湫袠I(yè)嗅覺與報道深度。