AI 立大功！神經網絡對太陽圖像進行三維重建，首次揭示太陽極點

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原標題：AI 立大功！神經網絡對太陽圖像進行三維重建，首次揭示太陽極點
關鍵字：太陽,圖像,模型,黃道,射線
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：5833字

內容摘要：

作者：加零
編輯：李寶珠、三羊
科羅拉多州國家大氣研究中心 (NCAR) 的研究人員利用 NeRFs 神經網絡，將太陽的二維圖像轉換成三維重建圖像，首次揭示了太陽的兩極。極紫外輻射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 是指波長在 10~120 nm 范圍的太陽輻射，EUV 在影響近地軌道衛星大氣阻力的同時，也會為人類健康帶來威脅，過度暴露于 EUV 輻射會導致視力下降、皮膚曬傷甚至引發皮膚癌等嚴重疾病。
預測 EUV 離不開完整的太陽圖像，然而，目前的 EUV 成像衛星只能圍繞太陽赤道（黃道，ecliptic）成像，并不能直接觀測到一些非黃道 (non-ecliptic viewpoints) 部分。加上大氣層的影響，二維圖形無法得到精確的位置映射，有限時間內處理大量圖像處理也困難重重，這些阻礙都使得重建太陽的三維幾何結構頗具挑戰。
為了解決這一難題，科羅拉多州國家大氣研究中心 (NCAR) 的太陽物理學家 Benoit Tremblay 及其同事利用 NeRFs 神經網絡，將太陽的二維圖像轉換成三維重建圖像，首次揭示了太陽的兩極。對于非黃道觀測點，模型的峰值信噪比為

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