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        AI 立大功!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)太陽(yáng)圖像進(jìn)行三維重建,首次揭示太陽(yáng)極點(diǎn)

        AI 立大功!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)太陽(yáng)圖像進(jìn)行三維重建,首次揭示太陽(yáng)極點(diǎn)

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        原標(biāo)題:AI 立大功!神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)太陽(yáng)圖像進(jìn)行三維重建,首次揭示太陽(yáng)極點(diǎn)
        關(guān)鍵字:太陽(yáng),圖像,模型,黃道,射線
        文章來(lái)源:HyperAI超神經(jīng)
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):5833字

        內(nèi)容摘要:


        作者:加零
        編輯:李寶珠、三羊
        科羅拉多州國(guó)家大氣研究中心 (NCAR) 的研究人員利用 NeRFs 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將太陽(yáng)的二維圖像轉(zhuǎn)換成三維重建圖像,首次揭示了太陽(yáng)的兩極。極紫外輻射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 是指波長(zhǎng)在 10~120 nm 范圍的太陽(yáng)輻射,EUV 在影響近地軌道衛(wèi)星大氣阻力的同時(shí),也會(huì)為人類健康帶來(lái)威脅,過(guò)度暴露于 EUV 輻射會(huì)導(dǎo)致視力下降、皮膚曬傷甚至引發(fā)皮膚癌等嚴(yán)重疾病。
        預(yù)測(cè) EUV 離不開完整的太陽(yáng)圖像,然而,目前的 EUV 成像衛(wèi)星只能圍繞太陽(yáng)赤道(黃道,ecliptic)成像,并不能直接觀測(cè)到一些非黃道 (non-ecliptic viewpoints) 部分。加上大氣層的影響,二維圖形無(wú)法得到精確的位置映射,有限時(shí)間內(nèi)處理大量圖像處理也困難重重,這些阻礙都使得重建太陽(yáng)的三維幾何結(jié)構(gòu)頗具挑戰(zhàn)。
        為了解決這一難題,科羅拉多州國(guó)家大氣研究中心 (NCAR) 的太陽(yáng)物理學(xué)家 Benoit Tremblay 及其同事利用 NeRFs 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將太陽(yáng)的二維圖像轉(zhuǎn)換成三維重建圖像,首次揭示了太陽(yáng)的兩極。對(duì)于非黃道觀測(cè)點(diǎn),模型的峰值信噪比為


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        文章來(lái)源:HyperAI超神經(jīng)
        作者微信:HyperAI
        作者簡(jiǎn)介:解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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