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原標(biāo)題：高情商的NPC來了，剛伸出手，它就做好了要配合下一步動作的準(zhǔn)備
關(guān)鍵字：人類,社交,動作,載體,作者
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5671字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部在虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實、游戲和人機(jī)交互等領(lǐng)域，經(jīng)常需要讓虛擬人物和屏幕外的玩家互動。這種互動是即時的，要求虛擬人物根據(jù)操作者的動作進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。有些互動還涉及物體，比如和和虛擬人物一起搬動一把椅子，這就需要特別關(guān)注操作者手部的精確動作。智能、可交互的虛擬人物的出現(xiàn)，將極大地提升人類玩家與虛擬人物的社交體驗，帶來全新的娛樂方式。在該研究中，作者專注于人與虛擬人的互動任務(wù)，特別是涉及物體的互動任務(wù)，提出了一項名為在線全身動作反應(yīng)合成的新任務(wù)。新任務(wù)將基于人類的動作生成虛擬人的反應(yīng)。以往的研究主要關(guān)注人與人的互動，不考慮任務(wù)中的物體，生成的身體反應(yīng)也沒有手部動作。此外，以往工作也沒有將任務(wù)視為在線的推理，在實際情況中虛擬人根據(jù)實施情況對下一步進(jìn)行預(yù)判。
為了支持新任務(wù)，作者首先構(gòu)建了兩個數(shù)據(jù)集，分別命名為 HHI 和 CoChair，并提出了一個統(tǒng)一的方法。具體來說，作者首先構(gòu)建了社交可供性表示。為了做到這一點，他們選擇了一個社交可供性載體，再使用 SE (3) 等變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為該載體學(xué)習(xí)局部坐標(biāo)系，最后將其社交可供性規(guī)范化。此外，作者還提出了一種社交可供性預(yù)測的方案

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺