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原標題：谷歌DeepMind最新研究：對抗性攻擊對人類也有效，人類和AI都會把花瓶認成貓！
關鍵字：圖像,對抗性,人類,參與者,像素
文章來源：新智元
內容字數：7245字

內容摘要：

新智元報道編輯：alan
【新智元導讀】神經網絡由于自身的特點而容易受到對抗性攻擊，然而，谷歌DeepMind的最新研究表明，我們人類的判斷也會受到這種對抗性擾動的影響人類的神經網絡（大腦）和人工神經網絡（ANN）的關系是什么？
有位老師曾經這樣比喻：就像是老鼠和米老鼠的關系。
現實中的神經網絡功能強大，但與人類的感知、學習和理解方式完全不同。
比如ANN表現出人類感知中通常沒有的脆弱性，它們容易受到對抗性擾動的影響。
一個圖像，可能只需修改幾個像素點的值，或者添加一些噪聲數據，
從人類的角度，觀察不到區別，而對于圖像分類網絡，就會識別成完全無關的類別。
不過，谷歌DeepMind的最新研究表明，我們之前的這種看法可能是錯誤的！
即使是數字圖像的細微變化也會影響人類的感知。
換句話說，人類的判斷也會受到這種對抗性擾動的影響。
論文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-023-40499-0
谷歌DeepMind的這篇文章發表在《自然通訊》（Nature Communications）。
論文探索了人類是否也可能在受控測試條件下，表現出對相

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。