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吃了幾個原作者才能生成這么逼真的效果?文生圖涉嫌視覺「抄襲」

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 機(jī)器之心
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吃了幾個原作者才能生成這么逼真的效果?文生圖涉嫌視覺「抄襲」

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原標(biāo)題:吃了幾個原作者才能生成這么逼真的效果?文生圖涉嫌視覺「抄襲」
關(guān)鍵字:侵權(quán),商標(biāo)法,知識產(chǎn)權(quán),提示,紐約時報
文章來源:機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù):10595字

內(nèi)容摘要:


機(jī)器之心報道
編輯:佳琪雖然提示詞只是要生成「動畫版的玩具」,但結(jié)果和《玩具總動員》沒有區(qū)別。不久之前,《紐約時報》指控 OpenAI 涉嫌違規(guī)使用其內(nèi)容用于人工智能開發(fā)的引起了社區(qū)極大的關(guān)注與討論。
GPT-4 輸出的許多回答中,幾乎逐字逐句地抄襲了《紐約時報》的報道:圖中紅字是 GPT-4 與《紐約時報》報道重復(fù)的部分。
對此,各個專家分別有不同的看法。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)對 OpenAI 和微軟表示了同情,他懷疑 GPT「存在抄襲」的原因并不只是模型訓(xùn)練集使用了未經(jīng)授權(quán)的文章,而是來自類似于 RAG(檢索增強(qiáng)生成)的機(jī)制。ChatGPT 瀏覽網(wǎng)絡(luò)以搜索相關(guān)信息,并下載了一篇文章來回答用戶的問題。他發(fā)現(xiàn),沒有 RAG 類似機(jī)制的 LLM,在預(yù)訓(xùn)練中的輸出通常是對輸入的轉(zhuǎn)換,幾乎從未逐字逐句地「抄襲」。
而紐約大學(xué)教授 Gary Marcus 有不同的觀點(diǎn),他說在視覺生成領(lǐng)域的「抄襲」和 RAG 毫不相干。他在近日 IEEE Spectrum 發(fā)表的文章中,明確指出「Generative AI Has a Visual Plagiarism Problem」。
下面,就讓我


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文章來源:機(jī)器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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