AI并沒(méi)有學(xué)習(xí)！Nature子刊最新研究解碼人工智能黑盒

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原標(biāo)題：AI并沒(méi)有學(xué)習(xí)！Nature子刊最新研究解碼人工智能黑盒
關(guān)鍵字：人工智能,蛋白質(zhì),模型,化合物,分子
文章來(lái)源：新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3983字

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新智元報(bào)道編輯：alan
【新智元導(dǎo)讀】人工智能模型一直以「黑匣子」的形態(tài)讓人們感到不安，AI到底從數(shù)據(jù)中學(xué)到了什么？又是如何作出推理？最新研究為你揭秘AI的內(nèi)部原理人工智能（AI）一直在迅速發(fā)展，但對(duì)人類來(lái)說(shuō)，強(qiáng)大的模型卻是個(gè)「黑匣子」。
我們不了解模型內(nèi)部的運(yùn)作原理，不清楚它得出結(jié)論的過(guò)程。
然而最近，波恩大學(xué)（University of Bonn）的化學(xué)信息學(xué)專家Jürgen Bajorath教授和他的團(tuán)隊(duì)取得了重大突破。
他們?cè)O(shè)計(jì)了一種技術(shù)，揭示了藥物研究中使用的某些人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。
他們的研究結(jié)果表明，這些人工智能模型主要依賴于回憶現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而不是學(xué)習(xí)特定的化學(xué)相互作用，來(lái)預(yù)測(cè)藥物的有效性。
——也就是說(shuō)，AI預(yù)測(cè)純靠拼湊記憶，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上并沒(méi)有學(xué)習(xí)！
他們的研究結(jié)果最近發(fā)表在《自然機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上。
論文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-023-00756-9
在醫(yī)藥領(lǐng)域，研究人員正在狂熱地尋找有效的活性物質(zhì)來(lái)對(duì)抗疾病——哪種藥物分子最有效？
通常，這些有

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作者微信：AI_era
作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。