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原標(biāo)題：奧數(shù)能力金牌級：DeepMind幾何推理模型登上Nature，代碼開源，菲爾茲獎得主點贊
關(guān)鍵字：幾何,人工智能,奧林匹克,數(shù)學(xué),模型
文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心報道
編輯：澤南、陳萍這項工作代表了 AI 在數(shù)學(xué)推理上的能力突破，是開發(fā)通用 AI 系統(tǒng)方面的重要里程碑。
這一次，人工智能算法在數(shù)學(xué)奧林匹克競賽（IMO）上取得了重大成績突破。在今天發(fā)表的國際權(quán)威期刊《自然》雜志最新一期上，論文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介紹了 AlphaGeometry，專家表示，這是人工智能朝著具有人類推理能力方向邁進(jìn)的重要一步。論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5
DeepMind也在論文發(fā)表的第一時間將代碼和模型開源，GitHub：https://github.com/google-deepmind/alphageometry
這是一種人工智能系統(tǒng)，來自 Google DeepMind 研究者之手，它能夠以接近人類奧賽金牌得主的水平解決復(fù)雜的幾何問題。
在對 30 道奧數(shù)幾何題的基準(zhǔn)測試中，AlphaGeometry 在標(biāo)準(zhǔn)奧數(shù)時限內(nèi)解決了 25 道。相比之下，之前最先進(jìn)的系統(tǒng)解決了其中

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺