有生計算，AGI之路，徹底改變具身、主動智能和認知研究的長期未來

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原標題：有生計算，AGI之路，徹底改變具身、主動智能和認知研究的長期未來
關鍵字：系統,人類,狀態,解讀,計算機
文章來源：人工智能學家
內容字數：67610字

內容摘要：

來源：CreateAMind
摘要(3萬字長文)
這篇綜述激發并綜合了神經科學啟發的人工智能和仿生計算在人類計算方面的研究成果。具體來說，我們從感知行為的理論基礎的角度，通過重塑生物物理學、控制論和認知科學中的觀點來描述死亡的概念。我們通過Markov blanket形式主義和由推理、學習和選擇產生的循環因果關系來構建致命計算論題。隨后的框架——由能原理支持——可以被證明有助于指導非常規連接主義計算系統、神經形態智能和嵌合智能體(包括有感知器官)的構建，這將徹底改變具身、生工智能和認知研究的長期未來。
Mortal computation · Biomimetic intelligence · Free energy · Homeorhesis正如我們到目前為止所爭論的那樣，由于一臺凡人計算機遵循任何持久實體的相同的自證原理，所以它是固有形態的。此外，因為它是同構的，FEP適用。這很重要，因為這意味著人類計算機將接近與信念更新或計算相關的熱力學支出的下限(朗道爾)。這是因為它避開了記憶墻；即在馮·諾依曼體系結構和其他無定形計算機中所需的從存儲器讀取和寫入的熱力學成本。更一般地—

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