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原標(biāo)題：代碼屎山噩夢(mèng)加速來襲，都是AI生成代碼的鍋？
關(guān)鍵字：代碼,知乎,解讀,開發(fā)者,鴻蒙
文章來源：AI前線
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6153字

內(nèi)容摘要：

編譯 |核子可樂、褚杏娟
“周邊很多程序員一直在使用，都是用上就離不開了！”知乎上，在“大家現(xiàn)在使用哪些 AI 輔助編程工具？節(jié)省了多少工作量？”話題下，答主“以默”說道。
按照“以默”了解的情況，AI 輔助編程工具估計(jì)至少能幫程序員減少 30% 的工作量。對(duì)于工具，他表示“當(dāng)然首選 GPT，也可能是唯一答案！國產(chǎn)在這方面差距很大。”“綜合能力水平: 4.0>3.5>國產(chǎn)大模型。模型能力越強(qiáng)，越好用！”
現(xiàn)在用 AI 輔助編程已經(jīng)是很多程序員的選擇，但隨著 AI 軟件開發(fā)迅速普及，代碼質(zhì)量又會(huì)隨之受到怎樣的影響？?期代碼研究員 Adam Tornhill 就曾表示擔(dān)憂，AI 輔助編程的主要挑戰(zhàn)在于，它非常容易生成大量本來就不應(yīng)該編寫的代碼。
根據(jù)最新研究，結(jié)果確實(shí)令人憂心。除了代碼返工（即代碼在添加后不久即遭刪除）以外，重復(fù)代碼比例升高等問題愈發(fā)嚴(yán)重。主要是“添加代碼”自 2021 年 6 月推出 beta 版以來，GitHub Copilot 已經(jīng)掀起 AI 編碼的一波潮流。據(jù)公司 CEO Thomas Dohmke 介紹，該軟件目前擁有超 100 萬付費(fèi)訂閱開發(fā)者，已經(jīng)讓開發(fā)任務(wù)的

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作者微信：ai-front
作者簡(jiǎn)介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。