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代碼屎山噩夢加速來襲,都是AI生成代碼的鍋?

AIGC動態2年前 (2024)發布 AI前線
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代碼屎山噩夢加速來襲,都是AI生成代碼的鍋?

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原標題:代碼屎山噩夢加速來襲,都是AI生成代碼的鍋?
關鍵字:代碼,知乎,解讀,開發者,鴻蒙
文章來源:AI前線
內容字數:6153字

內容摘要:


編譯 |核子可樂、褚杏娟
“周邊很多程序員一直在使用,都是用上就離不開了!”知乎上,在“大家現在使用哪些 AI 輔助編程工具?節省了多少工作量?”話題下,答主“以默”說道。
按照“以默”了解的情況,AI 輔助編程工具估計至少能幫程序員減少 30% 的工作量。對于工具,他表示“當然首選 GPT,也可能是唯一答案!國產在這方面差距很大。”“綜合能力水平: 4.0>3.5>國產大模型。模型能力越強,越好用!”
現在用 AI 輔助編程已經是很多程序員的選擇,但隨著 AI 軟件開發迅速普及,代碼質量又會隨之受到怎樣的影響??期代碼研究員 Adam Tornhill 就曾表示擔憂,AI 輔助編程的主要挑戰在于,它非常容易生成大量本來就不應該編寫的代碼。
根據最新研究,結果確實令人憂心。除了代碼返工(即代碼在添加后不久即遭刪除)以外,重復代碼比例升高等問題愈發嚴重。主要是“添加代碼”自 2021 年 6 月推出 beta 版以來,GitHub Copilot 已經掀起 AI 編碼的一波潮流。據公司 CEO Thomas Dohmke 介紹,該軟件目前擁有超 100 萬付費訂閱開發者,已經讓開發任務的


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文章來源:AI前線
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作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術。

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