頂流Mamba竟遭ICLR拒稿，學者集體破防變??，LeCun都看不下去了

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：頂流Mamba竟遭ICLR拒稿，學者集體破防變??，LeCun都看不下去了
關鍵字：審稿人,知乎,論文,會議,模型
文章來源：量子位
內(nèi)容字數(shù)：4352字

內(nèi)容摘要：

夢晨 西風 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI一項ICLR拒稿結果讓AI研究者集體破防，紛紛刷起小丑符號。
爭議論文為Transformer架構挑戰(zhàn)者Mamba，開創(chuàng)了大模型的一個新流派。發(fā)布兩個月不到，后續(xù)研究MoE版本、多模態(tài)版本等都已跟上。??
但面對ICRL給出的結果，康奈爾副教授Alexander Rush都表示看不懂怎么回事了，“如果這都被拒了，那我們小丑們還有什么機會”。?
在評論區(qū)和轉發(fā)區(qū)，不少研究者帶上小丑面具前來報道。
具體來說，四位審稿人打出8/8/6/3的分數(shù)，這樣被拒很多人就已經(jīng)覺得不正常。
其中一位審稿人提的問題是“有沒有訓練更大的模型，和10b參數(shù)的Transformer比較如何？”。
對此，有人表示已經(jīng)開始向?qū)徃迦颂峒皩嶒灣杀玖恕?br />審稿人可能不知道他們要求的實驗會花費50000美元。
ICLR會議創(chuàng)辦的初衷正是優(yōu)化同行評審過程，LeCun作為會議創(chuàng)始人之一，也表達了不滿：
很遺憾，歷屆程序委員會主席慢慢把它變成了一個與傳統(tǒng)評審流程差不多的會議。
只有一些小勝利：OpenReview平臺現(xiàn)在被大多數(shù)ML/AI會議使用，以及論文提交后立刻就能被所有

原文鏈接：頂流Mamba竟遭ICLR拒稿，學者集體破防變??，LeCun都看不下去了

聯(lián)系作者

文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業(yè)新突破