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原標(biāo)題：fast.ai創(chuàng)始人Jeremy Howard：訓(xùn)練模型是門手藝，實踐出真知
關(guān)鍵字：模型,課程,華為,知識產(chǎn)權(quán),可能會
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
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大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自智源社區(qū)近日，智源社區(qū)對明星AI教育家、原Kaggle總裁兼首席科學(xué)家、fast.ai創(chuàng)始人Jeremy Howard進(jìn)行專訪。本次專訪圍繞技術(shù)普惠、開源與閉源之爭、中美差距、AI人才培養(yǎng)等核心議題展開。
fast.ai是a16z首批支持的開源項目之一，該課程（https://course.fast.ai）目前已達(dá)到600萬播放量，谷歌研究總監(jiān)Peter Norvig曾力薦，“‘深度學(xué)習(xí)人人可學(xué)’是很多教程的主張，但這套教程真正做到了。對于程序員來說，這是熟練掌握深度學(xué)習(xí)的最佳資源之一。”
關(guān)于AI教育，Jeremy提到讓知識“通俗易懂”一個秘訣是：保持實用性，并且提供大量的實例。“我并不希望把學(xué)習(xí)變成一種僅限于少數(shù)人的特權(quán)。我們的目標(biāo)是讓學(xué)習(xí)變得開放和易于接觸，讓每個人都能夠理解和應(yīng)用。”
在分享中，他尤其提到在中國學(xué)習(xí)中文的經(jīng)歷，他曾將中文學(xué)習(xí)視作一個為期10年的挑戰(zhàn)項目，6000個漢字和復(fù)雜成語的學(xué)習(xí)，打開了理解計算機概念的新視角。談及對時下開源模型的評價，Jeremy指出雖然中國涌現(xiàn)出大量優(yōu)秀的模型，但在指令微調(diào)方面和美國公司仍有不小的差距，也是未來的努力方

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作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化