AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：帕金森早期診斷準(zhǔn)確率提高至90.2%，深圳先進(jìn)院聯(lián)合中山一院提出GSP-GCNs模型
關(guān)鍵字：模型,解讀,解釋性,特征,參與者
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5241字

內(nèi)容摘要：

大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自HyperAI超神經(jīng)
作者：彬彬
編輯：李寶珠，三羊
震顫、動(dòng)作遲緩、表情僵硬……提起帕金森病，多數(shù)人會(huì)率先想到「手抖」，殊不知，在患病中晚期，患者甚至還會(huì)出現(xiàn)平衡障礙、翻身困難等問題，下肢、頭部都會(huì)不自主地抖，嚴(yán)重影響生活質(zhì)量。
中國康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)于 2023 年 4 月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國現(xiàn)有帕金森病患者 300 多萬，超過全世界總數(shù)的四分之一，并且每年新增加約 10 萬，預(yù)計(jì)到 2030 年，我國帕金森病患者總數(shù)將達(dá)到 500 萬人，幾乎達(dá)到全球患病人數(shù)的一半。
然而目前帕金森病的發(fā)病機(jī)制尚未可知，僅 20% 的病例可歸因于特定的遺傳因素，因此早期診斷面臨重大挑戰(zhàn)。
靜息態(tài)腦電 (electroencephalogram,EEG) 因其無創(chuàng)性以及捕捉高時(shí)序分辨率腦活動(dòng)的能力，已成為帕金森病診斷的重要途徑。近年來，已經(jīng)有相關(guān)研究開始將深度學(xué)習(xí)與 EEG 結(jié)合，進(jìn)行帕金森病的早期診斷。然而，這些方法大多需要基于平穩(wěn)的 EEG 信號(hào)才能奏效，無法捕捉帕金森病相關(guān)腦活動(dòng)變化的動(dòng)態(tài)特征。
針對(duì)于此，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院和中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院的研究人員，利用帕金森病言

原文鏈接：帕金森早期診斷準(zhǔn)確率提高至90.2%，深圳先進(jìn)院聯(lián)合中山一院提出GSP-GCNs模型

聯(lián)系作者

文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
作者微信：BigDataDigest
作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化