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原標題：Agent像人一樣分工協(xié)作，還能“群聊”交換信息｜ICLR2024 Oral
關鍵字：智能,報告,角色,任務,體協(xié)
文章來源：量子位
內(nèi)容字數(shù)：5610字

內(nèi)容摘要：

MetaGPT團隊 投稿 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI智能體也要有“規(guī)范手冊”！
一項名為MetaGPT的研究，通過對智能體角色進行明確分工，并要求多個智能體在協(xié)作中采用統(tǒng)一規(guī)范的“交流格式”等方法，讓智能體性能大增。
目前，這項研究在GitHub上已狂攬33.6k星，并在深度學習頂會ICLR 2024上被收錄為Oral論文。
總的來說，MetaGPT是模仿人類的分工協(xié)作方式，將各種任務的標準操作流程編碼為智能體的“規(guī)范手冊”，不同角色的智能體負責不同的專業(yè)任務。
比如產(chǎn)品經(jīng)理角色可以使用網(wǎng)絡搜索工具，而工程師角色可以執(zhí)行代碼：
由此多智能體協(xié)作完成任務。
研究人員甚至還為智能體們設置了一個“消息共享群”，不同角色的智能體可以在“群”里查看和自我任務相關的其他智能體發(fā)送來的消息。
經(jīng)測試，使用這種方法，在代碼補全任務的公開數(shù)據(jù)集HumanEval和MBPP上，MetaGPT分別取得了85.9%和87.7%的新SOTA。
目前這項工作已開源，在全網(wǎng)受到不少網(wǎng)友關注：
MetaGPT長啥樣？這項研究由DeepWisdom團隊聯(lián)合KAUST AI中心、廈門大學、CUHK（

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文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業(yè)新突破