劍指全球第一大癌癥，中國學者建立乳腺癌預后評分系統(tǒng) MIRS

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原標題：劍指全球第一大癌癥，中國學者建立乳腺癌預后評分系統(tǒng) MIRS
關鍵字：乳腺癌,基因,免疫,知識產權,患者
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：8040字

內容摘要：

作者：田小幺
編輯：李寶珠，三羊
美國肯塔基大學、澳門科技大學、澳門大學、廣州醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院的研究人員采用神經網絡模型，建立了一個預測乳腺癌預后和治療的評分系統(tǒng) MIRS，可用于指導乳腺癌患者治療策略的制定。世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構 (IARC) 發(fā)布的 2020 年全球最新癌癥負擔數據顯示，2020 年全世界乳腺癌新發(fā)病例數的快速增長達 226 萬，首次正式取代肺癌成為全球第一大癌癥。其中，我國女性新發(fā)乳腺癌病例數 42 萬例，位居第一，遠超女性其他癌癥類型。
由于具有高并發(fā)率和高死亡率的特點，乳腺癌嚴重威脅著全球女性的健康。但如果能夠做到及早發(fā)現、并按照最佳實踐進行治療，則有望大大改善存活率。根據美國癌癥協(xié)會的數據，1989 年至 2016 年間，乳腺癌的死亡率已經降低了 40%。
近年來，人工智能在醫(yī)學影像、病理、輔助決策系統(tǒng)等方面取得的巨大進步，其在乳腺癌病理領域已經形成了三大主要研究方向：細胞層級的核象檢測、區(qū)域層級的腫瘤區(qū)域檢測與分割等、針對免疫組化的量化分析。
腫瘤浸潤免疫細胞 (TIICs) 以及腫瘤轉移是人體出現腫瘤的重要特征。前不久，來自美國肯塔基大學

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