AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最強零樣本prompting技術(shù)誕生了
關(guān)鍵字：模型,報告,任務(wù),專家,解讀
文章來源：人工智能學家
內(nèi)容字數(shù)：9399字

內(nèi)容摘要：

來源：機器學習研究組訂閱
在我們的工作群里，經(jīng)常會有一位管理者來協(xié)調(diào)每個人的工作并匯總工作成果。近日，斯坦福大學的 Mirac Suzgun 和 OpenAI 的 Adam Tauman Kalai 提出了一種新的 prompting 方法：meta-prompting。類似于工作群，這種方法也是使用一個居中協(xié)調(diào)的指揮員（元模型）來協(xié)調(diào)使用不同用途的 AI 和其它工具。最新一代語言模型（尤其是 GPT-4、PaLM 和 LLaMa）已經(jīng)成功拓展了自然語言處理和生成的邊界。這些大規(guī)模模型可以解決許多不同任務(wù)，從寫莎士比亞風格的十四行詩到總結(jié)復(fù)雜的醫(yī)療報告和解決競賽級的編程問題。盡管這些模型可以解決多種多樣的問題，但它們并非總是正確的，有時候也會生成不準確、誤導(dǎo)性或矛盾的響應(yīng)結(jié)果。
隨著這些模型的運行成本越來越低，人們自然會問：是否可以使用腳手架系統(tǒng)（scaffolding system）并使用多個語言模型查詢來優(yōu)化并且提升這些模型輸出的準確度和穩(wěn)健性。
斯坦福和 OpenAI 的這項研究提出了一種可用于提升語言模型的功能和性能的新技術(shù)，稱為 meta-prompting。論文標題：Met

原文鏈接：斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最強零樣本prompting技術(shù)誕生了

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)