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原標題：今日Arxiv最熱大模型論文：大語言模型真的理解上下文了嗎？新研究揭示驚人發現
關鍵字：解讀,模型,上下文,任務,重寫
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：6964字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創
作者 | 松果
探索大型語言模型的上下文理解能力在自然語言處理（ Natural Language Processing,NLP）領域，理解上下文是把握人類語言的關鍵。近年來，大語言模型（LLMs）在展示對語言的理解方面取得了令人矚目的成就。然而，盡管LLMs在各種NLP領域的評估中表現出色，對它們理解上下文特征的語言能力的探究卻相對有限。本文介紹了一個通過適配現有數據集來評估生成模型的上下文理解基準。該基準包括四個不同的任務和九個數據集，所有任務都設計了旨在評估模型理解上下文能力的提示。首先，評估在上下文學習預訓練場景下LLMs的表現。實驗結果表明，預訓練的密集模型在理解更微妙的上下文特征方面存在困難，尤其是與最新的微調模型相比。其次，隨著LLMs壓縮在研究和實際應用中的重要性日益增加，評估了在上下文學習設置下量化模型的上下文理解能力。我們發現，3位后訓練量化導致我們基準上的性能不同程度的降低。我們對這些場景進行了廣泛的分析，以支持實驗結果。
論文標題：Can Large Language Models Understand Context?
論文鏈接：https

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。