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        登Nature,提前300毫秒預(yù)測(cè)聚變中等離子體「撕裂」,普林斯頓團(tuán)隊(duì)開發(fā)AI控制器

        登Nature,提前300毫秒預(yù)測(cè)聚變中等離子體「撕裂」,普林斯頓團(tuán)隊(duì)開發(fā)AI控制器

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        原標(biāo)題:登Nature,提前300毫秒預(yù)測(cè)聚變等離子體「撕裂」,普林斯頓團(tuán)隊(duì)開發(fā)AI控制器
        關(guān)鍵字:等離子體,聚變,不穩(wěn)定性,人工智能,馬克
        文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):4402字

        內(nèi)容摘要:


        將 ScienceAI設(shè)為星標(biāo)
        第一時(shí)間掌握
        新鮮的 AI for Science 資訊JET 托卡馬克裝置的內(nèi)部。(英國(guó)原子能管理局)
        編輯 |紫羅
        核聚變被稱為人造太陽(yáng),其原理和為太陽(yáng)以及其他恒星提供動(dòng)力的過(guò)程相同,被廣泛視為清潔能源的圣杯。
        但科學(xué)家們只實(shí)現(xiàn)并維持了幾秒鐘的核聚變能,還有許多障礙,包括高度復(fù)雜過(guò)程中的不穩(wěn)定性。
        實(shí)現(xiàn)聚變能的方法有多種,但最常見的是使用氫變體作為輸入燃料,并在稱為托卡馬克的「甜甜圈形」形狀的機(jī)器中將溫度提高到極高水平,以產(chǎn)生等離子體,一種類似湯的物質(zhì)狀態(tài)。
        但等離子體需要受到控制,而且極易「撕裂」,并逃離機(jī)器設(shè)計(jì)用來(lái)控制等離子體的強(qiáng)大磁場(chǎng)。
        近日,普林斯頓大學(xué)和普林斯頓等離子體物理實(shí)驗(yàn)室研究核聚變能的科學(xué)家表示,他們已經(jīng)找到了一種使用人工智能的方法,預(yù)測(cè)這些潛在不穩(wěn)定性并實(shí)時(shí)阻止其發(fā)生。
        研究人員利用此前開發(fā)的多模態(tài)動(dòng)態(tài)模型作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能的訓(xùn)練環(huán)境,促進(jìn)自動(dòng)化的不穩(wěn)定預(yù)防。
        該團(tuán)隊(duì)在圣地亞哥的 DIII-D 國(guó)家聚變?cè)O(shè)施進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)他們的人工智能控制器可以提前 300 毫秒預(yù)測(cè)潛在的等離子體撕裂。如果沒有這種干預(yù),聚變反應(yīng)就會(huì)突然結(jié)束。


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        作者微信:AItists
        作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)

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