從復(fù)雜神經(jīng)動(dòng)力學(xué)到智能涌現(xiàn):基于神經(jīng)復(fù)雜性的類腦人工智能
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原標(biāo)題:從復(fù)雜神經(jīng)動(dòng)力學(xué)到智能涌現(xiàn):基于神經(jīng)復(fù)雜性的類腦人工智能
關(guān)鍵字:大腦,神經(jīng)元,神經(jīng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能
文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù):28323字
內(nèi)容摘要:
導(dǎo)語(yǔ)大腦是由幾百億個(gè)神經(jīng)元結(jié)合而成的復(fù)雜系統(tǒng),涌現(xiàn)出復(fù)雜的神經(jīng)動(dòng)力學(xué)。大腦的結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)特征如何幫助實(shí)現(xiàn)高效的信息處理和計(jì)算功能,涌現(xiàn)出高度的智能?大腦作為演化過(guò)程中受到多種限制的生物智能系統(tǒng),如何啟發(fā)實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的人工智能?模仿大腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何反過(guò)來(lái)幫助理解大腦的神經(jīng)表征和計(jì)算原理?
在集智俱樂(lè)部「計(jì)算神經(jīng)科學(xué)」讀書會(huì),香港浸會(huì)大學(xué)物理系教授周昌松做了主題為《神經(jīng)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)交叉路線圖》的分享,解讀了神經(jīng)科學(xué)與人工智能交叉方向的一系列研究,認(rèn)為復(fù)雜性是實(shí)現(xiàn)高級(jí)智能的關(guān)鍵,真正的高級(jí)智能可能隱藏在復(fù)雜性之中,希望神經(jīng)動(dòng)力學(xué)、物理科學(xué)和學(xué)習(xí)理論等多學(xué)科的研究可以幫助促進(jìn)這一領(lǐng)域的發(fā)展,從生物神經(jīng)系統(tǒng)中汲取靈感,突破現(xiàn)有人工智能面臨的挑戰(zhàn),基于神經(jīng)復(fù)雜性實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的智能。讀書會(huì)回放視頻現(xiàn)已上線,希望深入了解的朋友請(qǐng)參看文末讀書會(huì)詳情。關(guān)鍵詞:神經(jīng)科學(xué),復(fù)雜神經(jīng)動(dòng)力學(xué),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機(jī)器學(xué)習(xí),類腦人工智能來(lái)源:集智俱樂(lè)部
講者:周昌松
整理:馮思同,Nora
編輯:梁金目錄引言
1. 腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
2. 大腦可被認(rèn)為是訓(xùn)練/學(xué)習(xí)過(guò)的網(wǎng)絡(luò):復(fù)雜的結(jié)構(gòu)-功能-行為關(guān)系
3.機(jī)器學(xué)習(xí) vs.
原文鏈接:從復(fù)雜神經(jīng)動(dòng)力學(xué)到智能涌現(xiàn):基于神經(jīng)復(fù)雜性的類腦人工智能
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作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)