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原標(biāo)題：Scaling 能通往 AGI 嗎？萬(wàn)字科普 Scaling Law 的業(yè)內(nèi)爭(zhēng)議與討論
關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),性能,解讀,人類
文章來(lái)源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：18241字

內(nèi)容摘要：

幾乎所有關(guān)于 LLM 的討論都無(wú)法跳開(kāi) scaling law，它被看作是 OpenAI 最核心的技術(shù)，Sora 的出現(xiàn)也被認(rèn)為是 scaling law 的又一次成功。與此同時(shí)，關(guān)于 scaling 還能繼續(xù)有效的討論也在展開(kāi)，如果以實(shí)現(xiàn) AGI 作為目標(biāo)，它會(huì)是帶領(lǐng)我們通向 AGI 的終極鑰匙嗎？
本文編譯自科技博主 Dwarkesh Patel 的個(gè)人博客，這篇文章首先對(duì)現(xiàn)階段社區(qū)圍繞 scaling law 的爭(zhēng)議與討論的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了梳理，并對(duì)支持或質(zhì)疑 scaling law 的聲音進(jìn)行了解讀分析。
Dwarkesh 預(yù)計(jì)，有 70% 左右的概率人們能夠通過(guò) scaling 在 2024 年之前實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的 AI，這種 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)大量認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的自動(dòng)化，進(jìn)而促進(jìn) AI 的進(jìn)一步發(fā)展。但如果 scaling law 失效，那么實(shí)現(xiàn) AGI 的過(guò)程會(huì)非常漫長(zhǎng)和艱難。
為了更全面地呈現(xiàn)關(guān)于 scaling law 的不同態(tài)度，本文將以“積極觀點(diǎn)”和“消極觀點(diǎn)”辯論的形式呈現(xiàn)。
文章轉(zhuǎn)載自「海外獨(dú)角獸」，作者：Dwarkesh Patel，編譯：Lavida, Chenxin。01

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作者簡(jiǎn)介：來(lái)自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問(wèn)題」。