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原標題：復旦發布！通過集成小推理引擎，賦能大模型邏輯推理能力
關鍵字：規則,模型,邏輯,邏輯推理,研究者
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9485字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果、python引言：探索大語言模型的邏輯推理能力在人工智能領域，大語言模型（LLMs）的推理能力一直是研究的熱點。這些模型在各種推理任務上展現出了類似人類的卓越表現，但它們在理解推理規則方面仍然不如人類。為了深入探究這一現象，研究者提出了一種邏輯支架推理規則生成框架，旨在構建一個包含原始和復合推理規則的規則庫。通過對GPT系列模型的分析，研究者發現，與人類相比，LLMs在理解邏輯規則方面存在顯著差距，尤其是在處理復合和結構復雜的規則時。此外，研究者還將這些規則提煉成一個小規模的推理引擎，用于靈活生成規則并增強下游推理任務。通過多重評估，這個推理引擎在生成準確、復雜和抽象的結論和前提方面表現出色，并在各種常識推理任務中取得了改進。總體而言，這項工作揭示了LLMs在掌握推理規則方面的局限性，并提出了增強它們邏輯推理能力的方法。
論文標題：Can LLMs Reason with Rules? Logic Scaffolding for Stress-Testing and Improving LLMs
公眾號「夕小瑤科技說」后臺回復“Logic”獲取論文PD

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。