向量數(shù)據(jù)庫王冠易主!零一萬物新成果登頂權(quán)威榜單,比前SOTA領(lǐng)先最高286%
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文章來源:量子位
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克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI向量數(shù)據(jù)庫排行榜的頭號(hào)交椅,再次易主——
來自零一萬物最新研發(fā)的高性能向量數(shù)據(jù)庫笛卡爾(Descartes),登頂權(quán)威測(cè)評(píng)榜單。
在此之前,榜單里六個(gè)數(shù)據(jù)集的榜首分屬于兩家廠商,而笛卡爾的包攬結(jié)束了這種“分庭抗禮”的局面,成為了大一統(tǒng)的“新王”。
在權(quán)威的ANN-Benchmark榜單中(GitHub 4.4k星),笛卡爾直接包攬了六個(gè)數(shù)據(jù)集的第一名。
而且新前兩名的差距也被大幅拉開——相比比前SOTA,笛卡爾的成績最高提升了286%。
那么,笛卡爾在測(cè)試中到底交出了怎樣的答卷呢?
包攬權(quán)威榜單六項(xiàng)第一笛卡爾登上的ANN-Benchmarks榜單,包含了六大測(cè)試數(shù)據(jù)集,可以展示不同算法在不同數(shù)據(jù)集下的表現(xiàn)。
而笛卡爾參與全部六個(gè)數(shù)據(jù)集評(píng)測(cè),它們主要考察在不同召回下的查詢性能。
結(jié)果,笛卡爾(圖中右上紅色曲線)在這六個(gè)數(shù)據(jù)集的評(píng)測(cè)中,都取得了最好成績。
下圖為對(duì)數(shù)坐標(biāo)系,橫坐標(biāo)代表召回,縱坐標(biāo)代表QPS(每秒處理的請(qǐng)求數(shù)),越往右上角意味著算法性能越好。
而“吞吐量QPS” 是衡量信息檢索系統(tǒng)(例如搜索引擎或數(shù)據(jù)庫)查詢處理能力的重要指
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作者微信:QbitAI
作者簡介:追蹤人工智能新趨勢(shì),關(guān)注科技行業(yè)新突破