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        大模型增速遠超摩爾定律!MIT最新研究:人類快要喂不飽AI了

        AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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        大模型增速遠超摩爾定律!MIT最新研究:人類快要喂不飽AI了

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        原標題:大模型增速遠超摩爾定律!MIT最新研究:人類快要喂不飽AI了
        關鍵字:模型,定律,報告,數據,表示
        文章來源:新智元
        內容字數:5295字

        內容摘要:


        新智元報道編輯:alan
        【新智元導讀】近日,來自MIT的研究人員發表了關于大模型能力增速的研究,結果表明,LLM的能力大約每8個月就會翻一倍,速度遠超摩爾定律!硬件馬上就要跟不上啦!我們人類可能要養不起AI了!
        近日,來自MIT FutureTech的研究人員發表了一項關于大模型能力增長速度的研究,
        結果表明:LLM的能力大約每8個月就會翻一倍,速度遠超摩爾定律!
        論文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.05812.pdf
        LLM的能力提升大部分來自于算力,而摩爾定律代表著硬件算力的發展,
        ——也就是說,隨著時間的推移,終有一天我們將無法滿足LLM所需要的算力!
        如果那個時候AI有了意識,不知道會不會自己想辦法找飯吃?
        上圖表示不同領域的算法改進對有效計算翻倍的估計。藍點表示中心估計值或范圍;藍色三角形對應于不同大小(范圍從1K到1B)的問題的倍增時間;紫色虛線對應于摩爾定律表示的2年倍增時間。
        摩爾定律和比爾蓋茨摩爾定律(Moore’s law)是一種經驗或者觀察結果,表示集成電路(IC)中的晶體管數量大約每兩年翻一番。
        1965年,仙童半導體(Fairc


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        文章來源:新智元
        作者微信:AI_era
        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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