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原標題：釋放 LLM 進行復雜化學推理的能力，一種簡單而有效的提示策略 StructChem
關鍵字：化學,公式,問題,知識,基線
文章來源：人工智能學家
內容字數：4601字

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人工智能有望改變化學領域。LLM 在解決簡單的化學問題，如分子分類和性質預測，取得了可喜的成果。
然而，GPT-4 等 LLM 在解決復雜的化學推理問題中仍極具挑戰。
近日，來自上海交通大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）、紐約大學、華盛頓大學、艾倫人工智能研究所和加利福尼亞大學圣迭戈分校（University of California San-Dieg）的研究團隊，推出了 StructChem，一種簡單而有效的提示策略，釋放 LLM 進行復雜化學推理的能力。
StructChem 在跨四個化學領域進行測試，顯著增強了 GPT4 的性能。所提方法始終優于基線方法，平均提高了 30%。
該研究以《Structured Chemistry Reasoning with Large Language Models》為題，于 2024 年 2 月 9 日發布在 預印平臺 arXiv 上。
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2311.09656.pdf
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