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原標題：圖靈獎得主楊立昆最新訪談實錄：大語言模型的局限、世界模型、開源、未來希望
關鍵字：人工智能,報告,人類,智能,系統
文章來源：人工智能學家
內容字數：6749字

內容摘要：

來源：圖靈人工智能精
彩
觀
點自回歸大語言模型并非通向“超人智能”的途徑，它們尚不具備理解物理世界、持久記憶、邏輯推理和行動規劃等“人類水平智能”的關鍵要素。構建世界模型意味著讓AI像人類一樣觀察世界并理解世界以何種方式演變，然后預測世界將如何隨著可能的行動而演變。要想擁有人工智能產業、擁有不帶偏見的人工智能系統，唯一的辦法就是擁有開源平臺，在此基礎上，任何團體都可以建立專門的系統。人工智能系統不會成為一個與人類競爭的物種，因為它們沒有主宰的欲望。人工智能可以讓人類變得更加聰明。#01自回歸大語言模型是通向“超人智能”的途徑嗎？Lex Fridman：你認為直觀物理學、物理空間的常識推理、物理現實有什么特別之處，這對你來說是LLM無法跨越的鴻溝？
Yann LeCun：我們今天正在使用的LLM還無法做到真正的理解世界，這其中有很多原因，但最主要的原因是：LLM的訓練方式是用一段缺失了部分文字的文本去訓練一個神經網絡來預測缺失的文字。事實上，LLM并不預測詞語，而是生成字典中所有可能詞語的概率分布，然后從概率分布中選擇一個詞放入文本序列的尾部，再用新生成的文本去預測下一個詞，這就是所謂

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