吳恩達：別光盯著GPT-5，用GPT-4做個智能體可能提前達到GPT-5的效果

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原標題：吳恩達：別光盯著GPT-5，用GPT-4做個智能體可能提前達到GPT-5的效果
關鍵字：智能,模型,代碼,工作流,報告
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：12471字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部智能體的潛力被低估了？AI 智能體是去年很火的一個話題，但是 AI 智能體到底有多大的潛力，很多人可能沒有概念。
最近，斯坦福大學教授吳恩達在演講中提到，他們發(fā)現(xiàn)，基于 GPT-3.5 構建的智能體工作流在應用中表現(xiàn)比 GPT-4 要好。當然，基于 GPT-4 構建的智能體工作流效果更好。由此看來，AI 智能體工作流將在今年推動人工智能取得巨大進步，甚至可能超過下一代基礎模型。這是一個值得所有人關注的趨勢。這個關于智能體的演講在社交媒體上引發(fā)了廣泛關注。有人表示，這代表著 AI 發(fā)展中的范式轉變，體現(xiàn)了從靜態(tài)輸出到動態(tài)迭代的轉變。站在這樣一個十字路口，我們不僅要思考 AI 如何改變我們的工作，還要思考我們如何適應它所創(chuàng)造的新環(huán)境。還有人說，這和自己的生活經驗是相通的：有些人可以憑借良好的流程勝過那些比自己聰明的人。那么，智能體的這種效果是怎么實現(xiàn)的呢？
和傳統(tǒng)的 LLM 使用方式不同，智能體工作流不是讓 LLM 直接生成最終輸出，而是多次提示（prompt）LLM，使其逐步構建更高質量的輸出。
在演講中，吳恩達介紹了 AI 智能體工作流的四種設計模式：反思（

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺