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原標(biāo)題：優(yōu)于五大先進(jìn)模型，浙江大學(xué)杜震洪團(tuán)隊(duì)提出 GNNWLR 模型：提升成礦預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
關(guān)鍵字：模型,礦床,樣本,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成礦
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8774字

內(nèi)容摘要：

作者：田小幺
編輯：李寶珠，三羊
GNNWLR 集成了地理空間和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合 Shapley 加性解釋理論，不但能夠大幅提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并且能夠在復(fù)雜的空間場(chǎng)景中提升礦物預(yù)測(cè)的可解釋性。卡塔爾世界杯自 2010 年榮膺舉辦權(quán)，直至 2022 年輝煌成功舉辦，累計(jì)投入資金高達(dá)約 2,290 億美元。相較之下，此前七屆世界杯的總花費(fèi)僅約 400 多億美元。這場(chǎng)體育盛事展現(xiàn)出奢華無(wú)度的風(fēng)采，歸根結(jié)底源于卡塔爾這個(gè)國(guó)度的深厚底蘊(yùn)。正所謂「家中有礦，心中不慌」，卡塔爾正是憑借豐厚的礦產(chǎn)資源，得以盡情揮灑鈔票，打造一場(chǎng)場(chǎng)視聽(tīng)盛宴。
礦產(chǎn)資源，對(duì)個(gè)人而言，意味著取之不盡的巨額財(cái)富，令人神往；對(duì)社會(huì)而言，則是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支柱，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全。然而，礦產(chǎn)資源并非唾手可得，它們藏于地下數(shù)百米之處，往往要?dú)v經(jīng)千辛萬(wàn)苦，才能勘查出寶貴的礦產(chǎn)資源。
隨著礦產(chǎn)勘查學(xué)科的不斷發(fā)展，業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐步形成以「成礦系統(tǒng)-勘查系統(tǒng)-預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)」為指導(dǎo)的研究路線(xiàn)。盡管人工智能在礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)評(píng)價(jià) (MPM) 系統(tǒng)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，但其應(yīng)用仍存在一定的局限性，往往使得地質(zhì)學(xué)家難以相信最終結(jié)果。
為了提升成

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作者簡(jiǎn)介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例